Una Inteligencia Artificial desarrolló su propio lenguaje no humano

Cuando Facebook diseñó chatbots para negociar unos con otros, los bots desarrollaron su propia manera de comunicarse.

Una pequeña mirada a un nuevo informe de Facebook sobre las conversaciones entre chatbots, ofrece un notable atisbo al futuro del lenguaje.

En el informe, los investigadores del laboratorio de investigación de Inteligencia Artificial de Facebook describen el uso del aprendizaje automático [machine learning] para entrenar a sus “agentes de diálogo” para negociar (y resulta que los bots son bastante buenos para la negociación). En un momento dado, escribieron los investigadores, tuvieron que ajustar uno de sus modelos, porque de lo contrario, la conversación bot-a-bot “condujo a la divergencia del lenguaje humano a medida que los agentes desarrollaban su propio idioma para negociar”. Tuvieron que usar lo que se llama un modelo de supervisión fijado, en su lugar.

En otras palabras, el modelo que permitió a dos bots tener una conversación, y usar el aprendizaje de máquina para repetir constantemente las estrategias para esa conversación a lo largo del camino, llevó a esos bots a comunicarse en su propio lenguaje no humano. Si esto no lo asombra e impresiona sobre el futuro de las máquinas y la humanidad, entonces, no sé, vaya a ver ‘Blade Runner’ o algo por el estilo.

El punto más grande del informe es que los bots pueden ser negociadores bastante decentes, incluso utilizan estrategias como fingir interés en algo sin valor, para que luego pueda parecer “comprometedor” al concederlo. Pero el detalle sobre el lenguaje es, como dijo un empresario de la tecnología, un “signo de lo que está por venir”.

Para ser claros, los bots chateadores de Facebook no son evidencia de la llegada de la singularidad. Ni por asomo. Pero sí demuestran cómo las máquinas están redefiniendo la comprensión que la gente tiene sobre tantas materias que alguna vez se creía que eran exclusivamente humanos.

Ya hay una buena cantidad de conjeturas involucradas en la investigación de aprendizaje de máquina, que a menudo implica alimentar una red neuronal con una enorme pila de datos [big data] para luego examinar los resultados para tratar de entender cómo piensa la máquina. Pero el hecho de que las máquinas conformen sus propias formas no-humanas de conversar es un asombroso recordatorio de lo poco que sabemos, incluso cuando las personas son las que diseñan estos sistemas.

“Todavía queda mucho potencial para el trabajo futuro”, escribieron los investigadores de Facebook en su artículo, “particularmente explorando otras estrategias de razonamiento y mejorando la diversidad de enunciados sin divergir del lenguaje humano”.

Fuente



Analizando un poco más a fondo el tema y citando algunas partes interesantes del informe:



Ahora, ¿por qué esto podría resultar un poco alarmante?





Además:



Lo que podria sugerir la ‘terquedad’ por parte de las máquinas al momento de negociar, con el fin de alcanzar sus objetivos.

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